VALUE PICKS · EVIDENCE-FIRST · 2026-07-16

便宜货

便宜不是一个低倍数,而是“保守价值高于价格、现金流能够验证、下行机制可以说清楚”。这里集中放入目前符合该条件、但仍需要后续证据兑现的股票。

当前收录 2 只 · 阿里巴巴 + 腾讯音乐
第一关估值折价

至少两种独立框架显示折价,而不是只看历史高点。

第二关现金验证

利润最终必须能转成 owner earnings 或可分配现金。

第三关可证伪

每只股票都明确写出需要证明什么,以及什么会杀死逻辑。

当前便宜货

结论会随价格和证据变化;点击卡片底部进入完整模型。

BABA / 9988

阿里巴巴

中度低估 · 现金流待验证
价格锚US$117.692026-07-15
核心口径正常化 P/E 约 12.6–15.8x
基础 / 参考US$158.81
概率 / 收益US$152.35
上行信号+29.4%
下行机制US$89.55 / -23.9%
为什么便宜

SOTP 与正常化盈利均显示折价;云和投资资产提供上行。

主要风险

FY2026 自由现金流为负 RMB46.6bn,低估依赖利润与现金转换修复。

需要证明

中国电商 EBITA 恢复、云保持 25%+ 外部增长、owner earnings 重回 RMB100bn+。

打开完整估值报告 →
TME / 1698

腾讯音乐

有条件地便宜 · 并购后数据待验证
价格锚US$8.862026-07-15
核心口径最大摊薄非 IFRS P/E 约 10.4x
基础 / 参考零增长价值附近
概率 / 收益约 10.4x
上行信号8.9% FCF yield
下行机制喜马拉雅稀释 / 整合
为什么便宜

现金转换较强,历史倍数折价明显,反向 DCF 已计入长期停滞。

主要风险

喜马拉雅交割后的最终股数、购买价分摊、现金债务和商誉尚未完整披露。

需要证明

并购后 owner earnings 维持 RMB9bn+、毛利率约 44%、最终稀释不超承诺。

打开完整估值报告 →

快速比较

证券价格锚核心参考估值信号主要风险下一验证
BABA / 9988US$117.69US$152.35+29.4%现金流修复云 + 中国电商 EBITA
TME / 1698US$8.8610.4x non-IFRS P/E8.9% FCF yield并购后稀释与整合并购后 owner earnings
VALUATION MODEL HANDBOOK

估值模型手册:11 个常用框架 + 1 个安全边际覆盖层

这里讲的是本站当前实际使用的框架,不是金融学所有模型的全集。正确顺序是:先把股本和 EV 口径算对,再选与业务匹配的主模型,最后用独立框架交叉验证。点击每张卡可展开计算步骤、失灵条件及阿里/腾讯音乐实例。

倍数与市场校准P/E · EV · History · Comps · PEG
现金与内在价值Owner Earnings · DCF · Reverse DCF
稳态与结构价值EPV · SOTP · NAV
决策覆盖层Scenarios · Sensitivity · Kill conditions
01
股权价值

P/E、正常化 P/E 与盈利收益率

现价为每一元可持续股东利润付了多少?

核心公式 P/E = equity value ÷ net income; earnings yield = net income ÷ equity value = 1 ÷ P/E
它是什么
P/E 是股权口径,分子必须是股权价值,分母必须是归属于普通股东的净利润。报告 P/E、调整后 P/E 和正常化 P/E 回答的是不同问题,不能混为一个数字。
适合什么公司
已经盈利、资本结构相对稳定、利润与现金转换不太差的公司;也适合先做快速筛选。
关键输入
经济流通股数、GAAP 与调整后利润对账、周期位置、一次性收益/损失、可持续税率和利润率。
最容易出错
低 P/E 可能来自周期峰值、投资收益或会计调整;调整后利润也可能排除真实的股权激励、内容成本或持续性投入。
展开:计算步骤、解读、失灵条件与本站实例

计算步骤

  1. 先统一价格、ADS/普通股换算和经济流通股数,避免法律发行股数与真正参与分配的股本混用。
  2. 把 GAAP、公司调整后利润和分析师调整逐项对账,标出投资收益、减值、处置、股权激励和并购摊销。
  3. 用完整周期平均,或“当前收入 × 可持续利润率”估计正常化利润,并设置保守/中心/乐观区间。
  4. 同时看 P/E 与盈利收益率,并用 owner earnings 检查利润是否真的转成现金。

怎么解读

倍数越低不一定越便宜;还要比较增长、资本强度、资产负债表和利润质量。正常化区间比单点更重要。

失灵条件

  • 持续亏损或利润极不稳定时,P/E 没有解释力。
  • 金融、地产或强周期公司需要结合净资产、信用损失和周期中枢。
02
股权价值

Buffett Owner Earnings 与现金收益率

不削弱竞争地位和现有业务量,股东真正能拿走多少现金?

核心公式 Owner earnings ≈ reported earnings + genuine non-cash charges − maintenance capex − sustaining working capital
它是什么
巴菲特在 Berkshire 1986 年股东信中给出的核心,是把会计利润还原成企业所有者可支配的经济现金。关键不是“自由现金流”这个标签,而是维护竞争地位所需的真实再投资。
适合什么公司
成熟、能产生现金、资本开支与营运资本可估计的非金融企业;尤其适合检查“低 P/E 但现金很差”的股票。
关键输入
报告利润、真实非现金费用、维护性而非增长性 capex、维持业务所需营运资本、股权激励和完全摊薄股数。
最容易出错
最危险的做法是把全部折旧加回、再把全部 capex 叫作增长投资。维护性 capex 没有独立会计科目;股权激励虽不付现金却会稀释股东,持续购买内容或无形资产也可能是经济上的维护投入。
展开:计算步骤、解读、失灵条件与本站实例

计算步骤

  1. 从归属于普通股东的报告利润出发,剔除投资处置、异常减值等非经营项目;只加回真正不消耗股东价值的非现金费用。
  2. 估计维护性 capex:结合多年折旧、资产年龄、产能/业务量、管理层扩产计划和技术更新周期,不直接采用单年折旧或单年 capex。
  3. 扣除维持现有业务所需的营运资本增量。增长带来的应收、库存或保证金占用只有在能创造增量价值时才不是纯负担。
  4. 对维护性 capex 做低/中/高三档,计算 owner-earnings yield,并与无风险利率、公司风险、增长和回购能力一起判断。

怎么解读

Owner-earnings yield 是现价下的现金回报起点,不是承诺收益率。若只有把维护性 capex 压得很低才显得便宜,安全边际通常不足。

失灵条件

  • 高速扩张或技术迭代期很难拆分维护与增长 capex,应给区间而不是假精确单点。
  • 银行和保险公司的资本约束不是传统 capex,不能机械套用这个公式。
  • 服务器、数据中心和 AI 设备既有增长属性也会快速折旧;不能把新建全部加回,也不能把全部投入永久化。
03
企业价值

企业价值倍数:EV/EBITDA、EV/EBITA、EV/Sales

在扣除资本结构差异前,整个经营资产被定价多少?

核心公式 EV = equity value + debt + preferred/mezzanine claims + NCI − excess cash; EV multiple = EV ÷ operating metric
它是什么
EV 倍数把股东和债权人的索取权放在同一分子,适合跨资本结构比较。分母必须是利息前经营口径;EV 不能除以净利润。
适合什么公司
资本结构差异较大、折旧摊销口径不同、处于并购或暂时利润偏低阶段的公司。
关键输入
经济市值、净债务、租赁/养老金/夹层权益、少数股东权益、非经营现金,以及与 EV 一致的收入或经营利润。
最容易出错
漏掉少数股东、可转债或租赁会低估 EV;把经营必需现金全部扣掉会虚构便宜;EV/Sales 若不结合利润率几乎没有可比性。
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计算步骤

  1. 从经济市值出发,加全部优先索取权,减真正多余且可分配的现金和单列非经营资产。
  2. 根据业务选择 EV/EBITA、EV/EBITDA 或 EV/Sales,并把分子与分母的合并范围、会计期和租赁处理统一。
  3. 用正常化分母与报告分母各算一次;最后从经营价值桥接回股权价值并除以完全摊薄股数。

怎么解读

倍数只压缩了 DCF 假设;它仍隐含增长、利润率、再投资和风险。资本强度越高,越不能只看 EBITDA。

失灵条件

  • 经营利润为负时,盈利倍数失效,只能谨慎使用收入倍数或分部估值。
  • 多业务集团的单一 EV 倍数会把不同增长和资本强度错误平均。
04
市场校准

自身历史估值区间

市场今天给它的定价,处在公司自身历史的什么位置?

核心公式 historical position = current like-for-like multiple versus median, quartiles and regime-specific range
它是什么
历史区间把公司与过去的自己比较,能减少跨公司差异,但只能说明相对位置,不能证明绝对价值。
适合什么公司
业务模式、会计口径和资本结构在样本期内相对连续的成熟公司。
关键输入
同口径价格、滚动/前瞻利润、股数、净现金、重大并购、监管与商业模式的制度断点。
最容易出错
历史高倍数可能是泡沫;历史低位也可能对应结构性恶化。混用 TTM 与 forward、复权与未复权数据会制造假折价。
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计算步骤

  1. 建立至少覆盖一个经营周期的同口径倍数序列,优先看中位数和四分位数而非单一高点。
  2. 标记并购、监管、竞争格局、利润结构和利率环境变化,把不可比时期拆成不同制度区间。
  3. 只有当当前盈利质量与历史接近时,历史折价才有意义;再用绝对估值验证。

怎么解读

它更像“异常报警器”而非目标价模型:告诉你哪里值得深挖,不告诉你均值一定回归。

失灵条件

  • 商业模式、增长中枢或监管环境已永久改变时,旧区间失去锚定力。
  • 上市时间短或样本只覆盖牛市/熊市时,分位数会失真。
05
市场校准

可比公司 / 相对估值

相似经营资产在市场上被如何定价,差异是否合理?

核心公式 relative value = peer multiple adjusted for growth, margin, risk and capital intensity × target metric
它是什么
可比估值不是找一个同赛道名字,而是找现金流驱动相近的资产,再解释倍数差异来自增长、风险还是会计口径。
适合什么公司
有足够上市同类、业务边界较清楚、会计数据可清洗的行业。
关键输入
增长、利润率、资本强度、净现金、地域/监管风险、收入结构、会计准则及前瞻期一致性。
最容易出错
“同行”不等于“可比”。Spotify 与腾讯音乐、平台电商与直营电商、云与广告业务的利润结构不同,直接套倍数会误导。
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计算步骤

  1. 先按商业模式和现金流驱动筛选可比组,再按地域、规模和增长分层。
  2. 统一租赁、股权激励、并购摊销、净现金和一次性项目;至少同时看两个倍数。
  3. 用增长、利润率、ROIC 和风险解释折溢价;无法解释的差异才可能是错价。

怎么解读

相对便宜可能只是整个行业都贵,也可能是公司质量更差;必须再接绝对估值和证伪条件。

失灵条件

  • 可比组过小、都在亏损或会计口径无法统一时,结果高度脆弱。
  • 用目标公司自己的低质量利润去套同行高质量倍数,会夸大价值。
06
市场校准

PEG / GARP

利润倍数相对于可持续增长是否合理?

核心公式 PEG = P/E ÷ expected EPS growth rate in percentage points (for example, 15x ÷ 10 = 1.5)
它是什么
PEG 把 P/E 与增长放在一起,是 GARP 的启发式筛选,不是完整估值。PEG=1 没有普遍经济定律,增长质量与资本需求同样重要。
适合什么公司
已盈利、EPS 增长较稳定、稀释和资本需求可控的成长公司。
关键输入
一致的 P/E 口径、明确的增长期限、正常化 EPS 基数、回购/增发影响和再投资回报。
最容易出错
把 10% 写成 0.10 会造成百倍错误;低基数、回购、并购或一次性利润能制造虚假高增长。PEG 还忽略增长持续期与风险。
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计算步骤

  1. 确定用 TTM、forward 还是正常化 P/E,并使用同一口径的未来 EPS 增长。
  2. 把收入增长、利润率扩张、回购和并购对 EPS 的贡献拆开,避免把金融工程当经营增长。
  3. 用 5 年而非单年增长做情景,并检查支撑增长所需的增量资本和 ROIC。

怎么解读

PEG 只能帮助排序;低 PEG 需要由 DCF、owner earnings 和资产负债表确认。

失灵条件

  • 负增长、亏损或增长极不稳定时 PEG 无意义。
  • 资本密集型增长若 ROIC 低于资本成本,增长会毁灭价值,即使 PEG 看起来低。
07
企业 / 股权

正向 DCF:FCFF / FCFE

未来可分配现金折回今天值多少?

核心公式 EV = Σ FCFF_t ÷ (1 + WACC)^t + terminal value; equity value = Σ FCFE_t ÷ (1 + cost of equity)^t
它是什么
DCF 把价值拆成现金流、增长、再投资、风险与终值。FCFF 对应企业价值和 WACC;FCFE 对应股权价值和股权成本,两套口径不能混用。
适合什么公司
商业模式可理解、现金流能做中长期情景、资本结构不会失控的公司。
关键输入
收入、利润率、税率、再投资、营运资本、WACC/股权成本、显性期和终值增长。
最容易出错
把付息后的 FCF 当 FCFF 折到 EV、把名义现金流配实际折现率、或让永续增长高于经济长期增长,都会破坏模型。
展开:计算步骤、解读、失灵条件与本站实例

计算步骤

  1. 从业务驱动预测收入和利润率,再用增长与资本回报推导再投资,而不是直接拍 FCF。
  2. 明确使用 FCFF 还是 FCFE,并将利息、净债务与折现率一一匹配。
  3. 显性期结束时让增长、利润率、再投资率和资本成本收敛到可持续状态。
  4. 用 WACC、终值增长、利润率和再投资率做二维/多维敏感性,并桥接到完全摊薄每股价值。

怎么解读

DCF 的价值不在小数点,而在迫使假设自洽。终值占比过高时,应缩短结论、扩大区间。

失灵条件

  • 早期、二元结果或高度周期业务的远期现金流不可预测,场景权重比单一路径更诚实。
  • 小幅改变 WACC 或终值增长即可翻转结论时,没有真正的安全边际。
08
企业 / 股权

反向 DCF / 市场隐含预期

不是我预测公司,而是现价要求公司做到什么?

核心公式 solve for growth, margin or cash-flow path such that DCF value = current market price
它是什么
反向 DCF 固定现价与大部分假设,反求一个或一组经营变量。它把“便宜”改写为可验证的业绩门槛。
适合什么公司
预测分歧很大、市场叙事强、但可以定义正常现金基准和经济边界的公司。
关键输入
当前 EV/股权价值、正常现金起点、折现率、终值、显性期,以及要反求的增长或利润率。
最容易出错
同时让增长、利润率和再投资自由变化会得到无穷多答案;错误现金流口径仍会输出看似精确的错误门槛。
展开:计算步骤、解读、失灵条件与本站实例

计算步骤

  1. 先把非经营资产、净债务和少数股东从现价桥接到正确的经营价值。
  2. 固定保守的折现率、终值和正常现金起点,一次只反求一个核心变量。
  3. 把反求结果翻译成收入、利润率、用户、ARPU 或资本回报等可跟踪指标。

怎么解读

若现价只要求停滞或温和下滑,而资产仍能产生现金,可能有错价;若要求长期高增长与高利润同时发生,价格已很乐观。

失灵条件

  • 正常现金起点未经证明时,温和的隐含增长也可能是假便宜。
  • 反向 DCF 说明市场要求什么,不说明该要求发生的概率。
09
企业 / 股权

EPV:零增长盈利能力价值

如果公司不再增长,现有盈利能力本身值多少?

核心公式 operating EPV ≈ normalized after-tax operating earnings ÷ cost of capital; equity EPV ≈ normalized owner earnings ÷ required equity return
它是什么
EPV 把增长价值设为零,资本化正常化盈利。必须先明确用经营口径还是股权口径,再加入多余现金并扣除债务等索取权。
适合什么公司
成熟、竞争地位相对稳定、当前利润可正常化且增长价值不确定的公司。
关键输入
正常化税后经营利润或 owner earnings、资本成本、维护性再投资、净债务和非经营资产。
最容易出错
把周期峰值当正常利润会高估 EPV;把所有 capex 当增长投资会低估维护成本;经营 EPV 与股权 EPV 不能混桥。
展开:计算步骤、解读、失灵条件与本站实例

计算步骤

  1. 用周期平均或当前收入 × 正常利润率得到可持续盈利,扣除维持现状所需再投资。
  2. 选择与现金流一致的资本成本并资本化,不为增长支付任何价值。
  3. 加入可分配非经营资产、扣除债务/NCI/优先索取权,再除以完全摊薄股数。

怎么解读

价格低于保守 EPV 意味着市场没有为增长付钱;但只有当现有盈利能力可守住时才构成安全边际。

失灵条件

  • 竞争优势衰退、技术替代或监管变化会让“零增长”实际变成盈利下降。
  • 高回报增长被完全忽略,因此 EPV 不是成长公司的完整价值上限。
10
股权桥接

SOTP:分部加总估值

不同经济属性的业务和资产分别值多少?

核心公式 equity value = Σ segment operating values + non-operating assets − net debt − NCI − preferred/mezzanine claims − corporate costs
它是什么
SOTP 为每个分部选择合适方法,再桥接到集团股权价值。它适合避免用一个倍数错误平均电商、云、媒体和投资资产。
适合什么公司
多业务集团、控股公司、利润率与资本强度差异很大的平台公司,以及可能拆分或出售资产的公司。
关键输入
分部收入/利润、分部倍数或 DCF、总部成本、交叉补贴、净债务、NCI、税费和资产折价。
最容易出错
最常见错误是重复计算:分部利润含共享流量或资产,集团又单列同一资产;也容易漏掉总部成本、税费和少数股东。
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计算步骤

  1. 按经济驱动而非财报标题划分业务,消除内部交易并识别共享成本。
  2. 给成熟盈利分部用正常化倍数/DCF,给高增长或亏损分部用收入倍数/情景 DCF,给投资资产用折价净值。
  3. 扣总部成本现值、净债务、NCI、夹层/优先权益和税费,再做 Bear/Base/Bull。

怎么解读

SOTP 区间宽并不代表模型差,而是诚实暴露各分部假设。基础情景不能替代熊市和证伪条件。

失灵条件

  • 分部披露不足、内部补贴严重或无法分配资本时,SOTP 会产生假精确。
  • 若没有现实的资产释放或治理机制,控股折价可能长期存在。
11
股权价值

资产基础、净现金与清算价值

如果经营价值受压,资产负债表能提供多少缓冲?

核心公式 adjusted NAV = realizable assets − liabilities − senior claims − taxes/friction; per-share NAV = adjusted NAV ÷ diluted shares
它是什么
资产法从可变现价值而非会计利润出发。净现金只是资产法的一部分;只有可转移、可分配且未被经营占用的现金才接近股东价值。
适合什么公司
控股公司、投资公司、金融与地产、资源公司、重组/清算情景,以及拥有大量净现金或可出售资产的企业。
关键输入
资产公允/可变现价值、受限现金、债务、担保、税费、处置折价、VIE/跨境限制和完全摊薄股数。
最容易出错
账面值不等于变现值;现金可能受监管、运营或地域限制;亏损业务会持续消耗资产,所以“净现金/股”不是硬底。
展开:计算步骤、解读、失灵条件与本站实例

计算步骤

  1. 逐类把账面资产调整为保守可变现价值,区分经营必需与真正多余资产。
  2. 扣除全部显性和或有负债、NCI、优先索取权、税费与处置摩擦。
  3. 为持续亏损和资本承诺预留现金消耗,再计算每股区间。

怎么解读

资产法更适合作为下行交叉检查;若没有催化剂,折价可以长期存在,资产也可能被低回报投资消耗。

失灵条件

  • 轻资产平台的核心价值来自网络和盈利能力,账面资产会严重低估经营价值。
  • 复杂集团若披露不足,非经营资产与经营资产容易重复计算。
12
决策覆盖层

情景、概率与安全边际(决策覆盖层)

模型错一点时,价格是否仍给出足够补偿?

核心公式 margin of safety = 1 − price ÷ conservative value; probability-weighted reference = Σ probability_i × value_i
它是什么
安全边际不是独立价值来源,而是把多个模型、熊/基/牛情景、概率和证伪条件转成决策。概率加权值是参考,不是上涨概率或承诺目标价。
适合什么公司
所有股票,尤其是分部复杂、并购未落地、现金流处在转折期或终值占比高的公司。
关键输入
至少两个独立框架、明确熊市机制、情景概率、时间期限、催化剂、证伪指标和机会成本。
最容易出错
把主观概率写到小数点会制造科学感;多个模型若共享同一利润假设,并不真正独立。概率加权不能掩盖永久损失的尾部风险。
展开:计算步骤、解读、失灵条件与本站实例

计算步骤

  1. 先写熊市:什么具体机制让利润、现金或资产价值永久下降,而不只是股价波动。
  2. 让不同框架尽量使用独立分母或证据,例如盈利、现金流、分部和资产;检查共同假设。
  3. 设置进入价、验证日期和 kill conditions;价格上涨或证据恶化都应触发重新分类。

怎么解读

真正的便宜是保守价值高于价格、现金能验证、下行可解释;不是模型数量多,也不是基础情景看起来漂亮。

失灵条件

  • 若熊市价值严重低于价格且概率不可忽略,平均值再高也可能不适合。
  • 没有可观测证伪指标的情景不是研究框架,只是叙事。

阅读纪律:相对便宜不等于绝对便宜;模型共享同一利润假设时也不算独立。主模型负责给价值,交叉模型负责找错,安全边际负责决定是否值得承担误差。

使用纪律

“便宜货”是研究队列,不是自动买入清单。价格上涨、盈利恶化、并购稀释、资本配置或监管变化都可能让证券退出该列表。完整报告中的熊市情景、证伪条件和来源台账优先于本页摘要。

页面数据冻结于 2026-07-16;阿里价格锚为 2026-07-15 NYSE 收盘 US$117.69,腾讯音乐为同期 US$8.86。所有估值均为情景分析,不构成个性化投资建议。